Mobilisierung neuronaler Ressourcen für zeitliche Aufmerksamkeit

B06

grafische Darstellung des Projektes B06

Die effektive Nutzung von Informationen aus der sensorisch komplexen Umgebung wird oft durch zeitliche Repräsentationen vergangener Erfahrungen gesteuert. Vorhandenes Wissen über den zeitlichen Ablauf von Ereignissen ist für alle Säugetiere entscheidend, um effizient Ziele zu erreichen. Dieses Projekt untersucht das verborgene Potenzial, das der multisensorischen Verarbeitung von zeitlichen Erwartungen zugrunde liegt.

Gruppenleitung

SFB 1436 Mitglied Eike Budinger

Prof. Dr. Eike Budinger

SFB 1436 Mitglied Toemme Noesselt

Prof. Dr. Toemme Noesselt

SFB 1436 Mitglied Janelle Pakan

Prof. Dr. Janelle Pakan 

Prof. Dr. Eike Budinger

Eike Budinger studierte Biologie an der Humboldt-Universität zu Berlin mit den Schwerpunkten Zoologie, Verhaltensbiologie und Mikrobiologie und anschließend am Leibniz-Institut für Neurobiologie (LIN) Magdeburg in der Abteilung „Akustik, Lernen und Sprache“ bei Prof. Henning Scheich, wo er die funktionelle Organisation des auditorischen Kortex untersuchte. Seitdem ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am LIN in den Bereichen Akustik, Lernen und Systemphysiologie sowie an der Medizinischen Fakultät der Otto-von-Guericke-Universität (OvGU) Magdeburg. Seit 2005 leitet er die Projektgruppe „Funktionelle Neuroanatomie“ und seit 2017 das 9,4 Tesla „Small Animal MRI Laboratory“. Er habilitierte 2015 an der Naturwissenschaftlichen Fakultät der OvGU und erhielt 2021 den Titel eines außerplanmäßigen Professors.

Prof. Dr. Toemme Noesselt

Toemme Noesselt ist Vorsitzender der Abteilung Biologische Psychologie des Instituts für Psychologie. Er studierte Psychologie und Philosophie an den Universitäten Heidelberg, Düsseldorf und UCLA, USA, promovierte an der Universität Magdeburg und arbeitete als Postdoktorand am UCL, UK, im Labor von Jon Driver. Seine Forschung zielt darauf ab, die neuronalen Grundlagen der multisensorischen Wahrnehmung und des Gedächtnisses zu identifizieren, indem er Verhaltensdaten mit elektrophysiologischen und bildgebenden Verfahren des Gehirns kombiniert.      

Prof. Dr. Janelle Pakan 

Janelle Pakan ist Gruppenleiterin der Forschungsgruppe Neural Circuits & Network Dynamics, die vom Center for Behavioural Brain Sciences an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg finanziert wird. Sie promovierte in Kanada an der University of Alberta und arbeitete als Postdoc an der UBC, bevor sie nach Europa zog, um ein Fellowship in Irland und an der University of Edinburgh zu absolvieren. Ihre Forschung konzentriert sich auf das Verständnis der funktionellen neuronalen “circuits”, die der Umwandlung von sensorischen Informationen in Verhaltensleistungen sowohl bei Gesundheit als auch bei Krankheit zugrunde liegen. Sie verwendet funktionelle neuroanatomische Techniken und fortschrittliche Zwei-Photonen-Bildgebung bei verhaltensauffälligen Mäusen in Kombination mit virtuellen Umgebungen.

Gruppenmitglieder

SFB 1436 Mitglied Julia Henschke

Dr. Julia Henschke

SFB 1436 Mitglied Linda Sempf

Linda Sempf

Platzhalter SFB 1436 Magdeburg Mitglieder kein Foto

Dr. Peter Vavra

SFB 1436 Mitglied Tim Adrian Wendlandt

Tim Adrian Wendlandt

Platzhalter SFB 1436 Magdeburg Mitglieder kein Foto

Patricia Wenk

Platzhalter SFB 1436 Magdeburg Mitglieder kein Foto

Annabell Ernst

Dr. Julia Henschke

Julia Henschke ist Postdoc in der Forschungsgruppe Neuronale Schaltungen & Netzwerkdynamik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Sie hat Biosystemtechnik und Neurowissenschaften studiert und ihre Promotion am Leibniz-Institut für Neurobiologie in Magdeburg abgeschlossen. Ihr Forschungsinteresse gilt der funktionellen Anatomie sensorisch-motorischer Systeme unter Verwendung einer Kombination aus Two-Photon Imaging und neuroanatomischen Techniken.

Tim Adrian Wendlandt

Nachdem Adrian seinen Master Abschluss in medizinischer Biologie mit Spezialisierung in Neurowissenschaften an der Radboud Universität in den Niederlanden abgeschlossen hat, fing er im Juli 2021 mit der Arbeit als Doktorand des SFB an. In der Pakan Gruppe des IKND, erforscht er in Mäusen die neuronalen Schaltkreise und Informationsverarbeitungen die zeitlichen Erwartungshaltungen unterliegen. Für seine Forschung benutzt er 2-Photon Bildgebung im posterioren parietalen Kortex während eines “Cue-Target” Verhaltensparadigma und, in Kollaboration mit Eike Budinger, fMRT Methoden.

Was sind zeitliche Erwartungen?

Informationen aus der Vergangenheit über das Timing von Ereignissen sind entscheidend für die Verbesserung des Ergebnisses aus einer aktuellen Situation. Stellen Sie sich einen Sprinter vor, der sich auf das Startsignal „Auf die Plätze, Fertig, Los“ vorbereitet – effiziente zeitliche Erwartungen können zum Sieg führen und Fehler in der Erwartung zur Disqualifikation. Die Bildung von sensorisch gesteuerten zeitlichen Erwartungen erfordert Lernmechanismen im Gehirn, die das Timing des eingehenden sensorischen Inputs sowie die zugrunde liegenden neuronalen Ressourcen zur Bildung von Erwartungen über zukünftige Ereignisse festlegen. Diese dynamische Verarbeitung erfordert eine Koordination zwischen primären sensorischen Systemen, assoziativen sensorischen Bereichen (wie dem posterioren parietalen Kortex) und exekutiven Zentren im präfrontalen Kortex. Es bleiben jedoch noch viele Fragen offen, was die zugrundeliegenden neuronalen Ressourcen betrifft, die die Bildung von zeitlichen Erwartungen im Gehirn unterstützen, und wie die Informationsverarbeitung von mehreren sensorischen Systemen diese Dynamik verändern kann.

Multisensorische Repräsentationen der Umwelt

Ereignisse in der realen Welt stimulieren oft mehrere Sinne – unter normalen Bedingungen sehen wir zum Beispiel selten etwas ohne auch etwas zu hören. Da wir in unserer natürlichen Umgebung ständig mit zufälligen und verrauschten Sinnesreizen konfrontiert werden, durch die wir verhaltensrelevante Informationen isolieren müssen, kann die Nutzung von Informationen aus mehreren Sinnen unsere Wahrnehmung verbessern und es uns ermöglichen, effizientere zeitliche Erwartungen zu bilden, um die Ergebnisse unseres Verhaltens zu verbessern. Das Wissen über zeitliche Regelmäßigkeiten lässt sich jedoch nicht immer leicht über die verschiedenen Sinne hinweg übertragen und die Art und Weise, wie wir multisensorische Informationen nutzen, kann sich über die Lebensspanne hinweg unterscheiden, wobei ältere Menschen oft stärker von multisensorischen Stimulusrepräsentationen profitieren. Daher verwenden wir in diesem Projekt Kombinationen aus einem oder mehreren Sinnesreizen, um die Mobilisierung neuronaler Ressourcen während der zeitlichen Verarbeitung zu untersuchen.

Neuronale Schaltkreise: von Mäusen zu Menschen

Es ist bekannt, dass der posteriore parietale Kortex eine Rolle bei der Integration von multisensorischen Signalen und der zeitlichen Aufmerksamkeit spielt. Er ist ideal positioniert, um Informationen sowohl aus den primären sensorischen Kortizes als auch aus den Zentren der exekutiven Kontrolle im präfrontalen Kortex zu integrieren. Von Menschen bis zu Nagetieren liefern gegenseitige Verbindungen zwischen primären sensorischen Kortizes spezifische sensorische Inputs für den posterioren parietalen Kortex, verarbeiten aber auch aufgabenabhängige Informationen. Verbindungen mit dem präfrontalen Kortex spielen möglicherweise eine wichtige Rolle bei der assoziativen Gedächtnisbildung und der Verarbeitung von Feedback. Jüngste Arbeiten über die Wirkung der Erwartung, die auf zeitlich vorhersehbaren Sequenzen beruht, haben gezeigt, dass Menschen und Tiere in der Lage sind, Regelmäßigkeiten festzustellen. Während wir mit Hilfe von bildgebenden Techniken aufgabenspezifische Veränderungen der fMRT-Signale beim Menschen untersuchen können, bieten Mäuse den zusätzlichen Vorteil, dass wir die Aktivität innerhalb neuronaler Schaltkreise bis auf die Ebene einzelner Zellen direkt beobachten und manipulieren können. Daher zielt unser Projekt auf der Mikro- und Mesoebene auf lokale neurologische Schaltkreise im posterioren parietalen Kortex von Mäusen sowie auf der Makroebene auf intrakortikale Schaltkreise ab, die auch den präfrontalen Kortex und sensorische Bereiche bei Menschen und Tieren einbeziehen.

Ziele des Projekts

Das Hauptziel dieses Projekts ist es, die Mobilisierung neuronaler Ressourcen zu verstehen, die das Nutzen der zeitlichen Struktur multisensorischer Informationen während des Lernens, und im zunehmendem Alter, steuern. Insbesondere konzentrieren wir uns auf die frontoparietalen und primär sensorisch-parietalen Schaltkreise als dynamische neuronale Ressourcen und untersuchen, wie Vorhersagen über das sequenzielle Timing eingehender sensorischer Reize für eine verbesserte Effizienz und Geschwindigkeit der Informationsverarbeitung genutzt werden kann, was letztendlich zu einem zielgerichteten und erfolgreichen Verhalten führt. Zu diesem Zweck werden wir Variationen eines audiovisuellen Paradigmas mit bekannter/unbekannter zeitlicher Erwartung über Zielereignisse verwenden. Die Auswertung der interindividuellen Variabilität wird genutzt um die Unterschiede in neuronalen Schaltkreisen bei verschiedenen Lernstrategien und die zugrunde liegende Gedächtnisleistung bei jungen und älteren Menschen zu bewerten.

Langfristige Perspektive und Auswirkungen

Letztendlich wollen wir die zugrundeliegenden neuronalen Ressourcen verstehen, die es uns ermöglichen, uns kontinuierlich an eingehende sensorische Informationen anzupassen. In Zukunft werden wir die analysierten Daten für die Weiterentwicklung von MRT-Techniken sowohl in Experimenten an Menschen als auch an Tieren nutzen. Wir werden die lokale Dynamik in den verschiedenen kortikalen Schichten in Bezug auf die Mobilisierung neuronaler Ressourcen während multisensorischer Lernparadigmen im posterioren parietalen Kortex und anderen aufgabenbezogenen Hirnregionen weiter untersuchen. Letztlich werden diese Erkenntnisse weitere Experimente vorantreiben, um aufgabenabhängige neuronale Schaltkreise während des Verhaltens gezielt zu manipulieren und neurobiologisch plausible Berechnungsmodelle zu entwickeln.

Publikationen des Projektes B06

A consensus protocol for functional connectivity analysis in the rat brain

Joanes Grandjean, Gabriel Desrosiers-Gregoire, Cynthia Anckaerts, Diego Angeles-Valdez, Fadi Ayad, David A Barrière, Ines Blockx, Aleksandra Bortel, Margaret Broadwater, Beatriz M Cardoso, Marina Célestine, Jorge E Chavez-Negrete, Sangcheon Choi, Emma Christiaen, Perrin Clavijo, Luis Colon-Perez, Samuel Cramer, Tolomeo Daniele, Elaine…